• 25.07.2025 21:42

• Чиновники

В последние годы нейросети стали неотъемлемой частью инструментов для SMM-менеджеров, маркетологов и рекламных агентств. Они помогают автоматизировать множество процессов, от генерации текста до создания изображений. Один из таких инструментов Midjourney, искусственный интеллект, генерирующий изображения на основе текстовых описаний. Впрочем, несмотря на очевидные преимущества нейросетей, их применение порой оставляет желать лучшего, особенно когда речь заходит о столь важных аспектах, как создание визуальных образов известных брендов. В недавнем эксперименте мы решили попросить нейросеть нарисовать 8 популярных брендов, и результат оказался далек от ожидаемого. Но давайте обо всем по порядку.

Риски автоматизации визуальных решений

Применение нейросетей в SMM, конечно, имеет свои плюсы: скорость создания контента, экономия времени и ресурсов, возможность производить креатив без привлечения дорогостоящих дизайнеров. Однако стоит помнить, что нейросети, несмотря на свою мощь, не обладают тем уровнем интуиции и точности, что присуще человеку. Если с текстом все более-менее понятно ИИ способен создавать грамотно составленные и иногда даже вдохновляющие тексты, то с изображениями все обстоит гораздо сложнее.

В случае с известными брендами, нейросеть часто не в состоянии уловить уникальные черты, которые делают логотипы и визуальные образы этих компаний запоминающимися и узнаваемыми. В результате бренды превращаются в нечто абстрактное, нечитаемое или даже смешное. И, к сожалению, именно это и произошло в нашем эксперименте.

Несоответствие ожиданий и реальности

Когда мы попросили нейросеть Midjourney нарисовать 8 известных брендов, были очень любопытны, что же из этого получится. Мы ожидали увидеть узнаваемые логотипы, стильные и чёткие изображения, которые бы передавали дух и индивидуальность каждого бренда. Но в итоге то, что мы получили, можно описать как совершенно абстрактные изображения, которые можно принять за работы любителя из начальной школы.

Например, логотипы брендов, таких как Nike, Coca-Cola или Apple, были превращены в странные формы, которые едва ли могли бы ассоциироваться с ними. Логотип Nike стал неузнаваемым фрагментом геометрической фигуры, а Coca-Cola синим пятном с непонятными линиями, что абсолютно не отражало дух бренда. Даже такие культовые бренды, как Apple, оказались превращены в расплывчатые пятна на белом фоне, которые с трудом можно было бы ассоциировать с яблоком.

Почему нейросеть не может "понять" бренды?

Причины такой неудачи очевидны. Во-первых, нейросети не обладают способностью "понимать" бренды так, как это делает человек. И хотя ИИ обучен на огромных объемах данных, он не в состоянии уловить всю сложность и многослойность восприятия визуальных символов, с которыми мы сталкиваемся ежедневно. Бренды это не просто картинки, это культурные знаки, которые несут в себе историческую значимость, эмоциональную связь с потребителями и уникальные ассоциации. Нейросеть же работает с шаблонами и алгоритмами, не обладая интуицией, которая присуща человеку.

Во-вторых, использование нейросетей для визуального контента зачастую ограничивает точность. Даже если нейросеть научена распознавать известные образы, она может не справиться с задачей воссоздания этих образов в полном соответствии с корпоративными стандартами и эстетикой бренда.

Каковы последствия для SMM и маркетинга?

Неудачное использование нейросетей в области создания контента может иметь серьезные последствия для компаний, которые решат полностью полагаться на ИИ. Визуальные материалы важная составляющая маркетинговой стратегии, и если изображения, созданные нейросетью, не соответствуют ожиданиям аудитории, это может привести к утрате доверия к бренду. Особенно если такие эксперименты начинают использовать в массовых рекламных кампаниях, где важна не только эстетика, но и четкое соблюдение корпоративных стандартов.

Многие SMM-специалисты, маркетологи и рекламные агентства по-прежнему надеются на технологии, хотя и признают, что они далеко не всегда дают тот результат, который нужен для успешной кампании. Использование нейросетей должно оставаться вспомогательным инструментом, а не основным методом работы с визуальным контентом.

Заключение: когда ИИ должен оставаться на втором плане

Таким образом, опыт с генерацией изображений известных брендов с помощью нейросети Midjourney стал своеобразным звоночком для всех, кто всерьез задумывается о применении искусственного интеллекта в маркетинге. Хотя технологии становятся все более совершенными, не стоит забывать, что в сфере визуальных решений важно не только количество, но и качество.

Нейросети могут эффективно справляться с генерацией простых визуальных образов, но когда речь идет о таких сложных и многогранных символах, как логотипы и бренды, необходимо оставить место для человеческого творчества и внимания к деталям. В противном случае риск превратить силу бренда в абстракцию, которая никому не интересна, значительно возрастает.

Не стоит слепо полагаться на ИИ, забывая о важности сохранения уникальности и качества визуальных материалов в маркетинге.